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python CG练习题
阅读量:804 次
发布时间:2019-03-26

本文共 917 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

以下是优化后的文章:

各类算法实现与学习总结

在学习编程和算法优化过程中,我收集并整理了多种常见算法的实现代码。以下是对这些代码的理解与总结。

一、输入方式输入方式的代码主要用于读取和处理数据。使用input().split()读取用户输入,map函数则使其转换为所需的数据类型,如float或int。对于大规模数据,借助numpy进行处理能更好地管理数组,提高效率。

二、递归-全排列递归实现的全排列代码逻辑清晰,通过交换元素位置实现不同排列方式。代码中使用递归函数PERM,参数sta和end控制交换范围,直到达到目标位置。

三、迭代法求函数的根利用迭代法(如牛顿迭代法)求解函数根的例子。代码中函数cal定义了需要求解的五次方程,Y数组用于预设值。通过判断函数值的符号变化,逐步逼近根。

四、试值法求根试值法结合了二分查找,MID函数计算mid点并判断函数值,决定搜索区间。代码中的问题主要在于MID函数没有正确实现,居中点计算逻辑尚待完善。

五、牛顿法求根牛顿法求根代码使用了迭代优化算法,函数f(x)计算函数值,f'(x)计算导数值。略过的输出错误提示需要重新结构化代码,使其正确执行逼近过程。

六、快速排序快速排序代码框架完整,函数find用于分区,返回中位数位置和分界点。代码尚未完全实现测试点和递归结束,需修正递归终止条件。

七、二分查找二分查找函数设计不够完善,需要修正终止条件和查找逻辑,确保能正确返回目标值或-1。

八、归并排序归并排序Merge函数未正确实现数组合并过程,需完善变量初始化和遍历结构,确保合并正确。

九、上三角线性方程求解利用高斯消元法求解上三角矩阵,代码中Y数组处理初始值,res数组存储结果。需要确保矩阵的处理和解的正确性。

十、Select算法Select算法实现分组查找中位数,递归调用TemList和x。代码中flag使用但未正确处理,函数实现需完善变量初始和递归终止。

这些算法实现过程中,发现错误经常与逻辑和语法细节有关,需要一步步验证和调试,确保每一步正确运行。

如果需要进一步优化或学习详细步骤,建议查阅相关算法教程,并实践代码调试,逐步掌握这些经典算法的应用场景与实现技巧。

转载地址:http://dvmyk.baihongyu.com/

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